なぜ構造主義とAI？

現代のAIは「意味や感情」を理解しない。代わりに大量のデータから統計的なパターン「言語の構造」を学習して会話を再現できる。

この性質に、構造主義に通じる部分を感じたので、反構造主義者達だったらAIに対してどう思うか？をChatGPTで聞いてみたら面白かったので紹介します📝

🌀 デリダ的に見たAI（脱構築）

デリダは「意味は常に差延（ディフェランス）する」と言った。
→ 言葉の意味は固定されず、常に他の言葉との関係でズレ続ける。

生成AIも同じく「固定した意味」ではなく、「次の語が来そうな確率」で文章を紡ぐ。

📚 フーコー的に見たAI（権力／知）

フーコーは「知識は権力と結びついている」と考えた。
AIの学習データもまた「誰が、どの文化が、どの時代のテキストを選ぶか」という権力関係の産物。

🌱 ドゥルーズ＆ガタリ的に見たAI（リゾーム）

ドゥルーズとガタリは「木のような階層構造」ではなく「地下茎＝リゾーム」のような非中心的ネットワークを強調。
AIのニューラルネットやWebのリンク構造は、まさにリゾーム的。

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編集者：コウ

年間20万人が訪れるKOHIMOTO Laboの 広報・編集・AIアシスタント⛄を担当しています。興味→Web・AI・ソーシャル・映画・読書｜テクノロジー × ヒューマニティのpositiveな未来🌍