モデル画像の需要と生成AIの役割

モデル画像の需要は、ファッション、広告、Eコマースなど多岐にわたります。生成AIは、コスト削減、効率化、カスタマイズ性の向上を実現し、特にバーチャルインフルエンサーやAIモデルを活用する動きが加速しています。今後、AIの進化により、よりリアルで高品質な画像生成が可能になり、マーケティングやクリエイティブの分野でさらに活用されていくでしょう。

リアルなAIモデルの生成

実在しないモデルの作成（AIモデル、バーチャルインフルエンサーし様々なポーズや表情、スタイルの画像を自動生成

カスタマイズとパーソナライズ

企業のニーズに合わせたオリジナルモデル画像の生成しターゲット層に最適化されたモデルの作成

コスト削減と効率化

モデル撮影やスタジオレンタルのコスト削減

モデル画像生成、カテゴリー別参考例

カテゴリー別にのモデル画像生成する際のプロンプトの参考例をご紹介します。
今回は以下の記事で全4シリーズで、画像生成AI Stable Diffusionで利用できるAIモデルを用いたプロンプトをまとめていきます。

生成AIモデル画像を使う際の注意点

AI生成画像の企業利用には、著作権侵害のリスクが伴います。とくに、著作権法が未整備な部分が多い現状では、企業は自社のリスクを最小限に抑えるために、生成された画像の出所や著作権に関するチェックを徹底する必要があります。
生成AIモデルで作成した画像を使用する際には、以下の点に注意が必要です。

著作権・知的財産権

AIが生成した画像でも、元の学習データに基づくため、既存の作品に似ている場合は著作権侵害のリスクがあります。

倫理的・社会的配慮

• 差別的・暴力的・不適切な表現を含む画像の生成・使用は避ける。
• フェイク画像（偽の人物・出来事を示す画像）を作成・拡散しないよう注意する。
• 実在の人物の肖像を許可なく生成・使用しない。

利用規約・ライセンスの確認

使用するAIモデルやツールのライセンスや規約を確認し、商用利用可能か、クレジット表記が必要かなどをチェックする。

オリジナリティの確保

編集・加工を加えてオリジナル要素を加え独自性を持たせることで、著作権問題や倫理的リスクを低減する。

誤解を招かないように明示する

AI生成画像であることを明示し、SNSやメディアで拡散する場合、誤情報とならないように説明を加える。

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いかがでしたでしょうか？こちらで紹介したプロンプトが画像生成の参考になりますと幸いです。