自社も中小企業で「広報はひとりで全部こなす」大変さを日々痛感しているます。限られた時間のなかで、企画、執筆、発信、効果測定まで…とにかくタスクが多い。
そんな状況でも生成AI＋自動化ツールを“外注スタッフ”のようにうまく活用することで、作業時間を1/3に短縮しつつ、成果をしっかり伸ばすことができています。

こちらの記事では、私の実体験も踏まえながら、「AIに任せる」をキーワードに、現時点での導入ステップ、ツール選定のコツ、運用時の注意点までをまとめてみました。

広報が抱える3つの困難

作業量オーバー

従来の打ち手：残業・優先度調整
AIを使う：バッチ生成＆自動スケジューリング

専門性不足

従来の打ち手：外部ライター個別発注
AIを使う：GPT-o3＋画像生成AIで一次案生成→（必要に応じて）専門家レビュー

KPI未達

従来の打ち手：記事量産で数を稼ぐ
AIを使う：AIレポーティングで改善

AIへ外注しする際の考え方

日々奮闘していますが、生成AIと自動化ツールを外注スタッフのように取り入れることで、作業時間を1/3に短縮しながら成果を伸ばせました。生成の速さ、多機能性、API自動実行といった3つの強みが、大きな支えになっています。

AI導入の4ステップ

生成AIを活用して広報業務を効率化するには、目的に沿った導入ステップが欠かせません。
ここでは、実際に私が取り組んで効果を感じた、4つのシンプルなステップをご紹介します。企画から運用まで、迷わず進めるための道筋として活用してください。

ステップ	内容	成功のコツ
1. 目的定義	PV数を増やす等	社内合意を必ず取る
2. 業務棚卸し	AI化可否を色分け	所要工数を数値化
3. プロンプト設計	テンプレ化し出力しものを人の目で校正	GTPで人格を設定
4. KPIダッシュ化	Looker Studioで自動更新	Slack通知で即時共有

実際に利用するAIツールご紹介🚀

業務	推奨AI	役割	時間削減率
記事執筆	ChatGPT / Claude	構成案・ドラフト	70％
画像作成	Midjourney / DALL·E 3	アイキャッチ・図解	80％
動画キャプション	Whisper / Descript	書き起こし＋翻訳	90％
分析レポート	GA4 API＋GPT分析	KPI解釈と施策提案	60％

ガバナンスとリスク回避

生成AIを業務に取り入れる際は、成果だけでなくリスクへの備えも欠かせません。特に広報の立場では、情報管理や法的リスクに目を配るのも自分の役割です。
ここでは、AI活用時に押さえておくべきガバナンスの基本と、実務で役立つリスク回避のポイントを4つに整理しました。

KOHIMOTOではWebサイトで最大の成果を出すことを目的に、クライアントと伴走します。
広報のAI活用整備の外注やWeb広報全体の改善をご検討なら、お気軽にご相談ください！